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農(nóng)行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作

  為貫徹落實“加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型再造一個農(nóng)行”的發(fā)展戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)銀行加快推動信用卡數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,日前,該行信用卡智能分析與決策支持項目順利投產(chǎn)上線。該項目將有效提升農(nóng)行信用卡業(yè)務(wù)經(jīng)營的智能化決策能力和營銷能力,為農(nóng)行信用卡業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

  本項目依托于農(nóng)行大數(shù)據(jù)平臺和零售數(shù)據(jù)集市,通過對信用卡數(shù)據(jù)與行內(nèi)客戶數(shù)據(jù)的整合、深度加工和模型構(gòu)建,成功建設(shè)貸前風險調(diào)查庫、貸中風險模型、信用卡分期目標客戶庫等數(shù)據(jù)產(chǎn)品,主要實現(xiàn):
  一是實現(xiàn)全量客戶欺詐風險評級,完善農(nóng)行信用卡客戶級信用評價體系。通過計算行內(nèi)客戶與黑名單客戶間的轉(zhuǎn)賬交易緊密程度,加工形成轉(zhuǎn)賬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜,交易越緊密,欺詐風險越高,為量化農(nóng)行信用卡客戶貸前欺詐風險提供決策支持。
  二是創(chuàng)建信用卡客戶綜合評分。使用信用卡征信評分、行內(nèi)評分、行為評分數(shù)據(jù),擬合形成客戶綜合評分體系,為農(nóng)行信用卡貸中客戶經(jīng)營管理及風險自動化處置提供數(shù)據(jù)支持。
  三是優(yōu)化信用卡分期目標庫。通過增強客戶準入規(guī)則篩選,剔除風險類黑名單客戶等方式,精準把控大額分期目標庫范圍,加強農(nóng)行信用卡分期秒批秒貸業(yè)務(wù)的風險管控能力,為分行開展精準營銷提供更有力的支持。

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